AI训练辅助系统如何为冬奥运动员提高成绩?人工智能大会现场“剧透”

社会
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一场人工智能深度参与的体育盛事还有什么可能性?7月8日下午,2021世界人工智能大会的文体产业智能化升级的高峰论坛,一批人工智能领军企业分享了即将到来的冬奥会人工智能应用案例。这些刷新认知的人工智能应用究竟是什么?又将如何影响人工智能的发展和普通人的生活?

辅助运动员训练,人工智能更专业了

运动员是冬奥会乃至所有文体活动中最受关注的人群,人工智能能为他们做什么?

小冰公司首席运营官、人工智能创造力实验室负责人徐元春认为,提高对运动的认知是一个很好的方向。“人类在运动的时候是无法做出另外一个自己在旁边观察自己的”,但在竞技体育中纠正训练姿势又格外困难,“不管是跳水还是空中技巧,所有在空中停留的时间人要处理很多动作”,但这个时间非常短。徐元春认为“通过图象识别、数据分析来获得更好的运动认知”是一个非常有效的方法。

人工智能训练辅助系统对运动员空中运动轨迹的呈现

然而,这不是一个简单的方法。图像识别技术很多人都能做,但奥运比赛场景有其独特性,首先所有运动员比赛穿的衣服颜色和环境色高度接近,比赛都是高强光、高复杂的背景下进行;其次,运动速度非常快,空中停留时间非常短;最后受竞赛项目场地限制,不能在现场架设任何干扰比赛的设备。

另一方面,竞技体育是非常专业的领域,这就要求研发人员也要懂得这项运动。徐元春举例,“要达到什么水平呢?我们曾经有两个产品经理和国际雪联合作,最后发现我们的产品经理达到了国际雪联裁判的标准”。

通过几年的技术学习和国际雪联的合作,目前人工智能训练辅助系统已经应用在运动员的实际训练中。运动员和教练“通过iPad能看到每次具体的跳跃和打分结果,并且指正哪些地方出现失误,最后形成独特个人运动员的运联数据,提高成绩”。

从单点到全流程,人工智能参与更深入

随着技术的发展和应用场景的落地,人工智能的发展越来越深入到各行各业,但也面临着新的挑战。

上海市软件行业协会秘书长姚宝敬认为,目前“人工智能要解决的业务问题已经从特地的场景单点问题向通用场景业务全流程引进转变,需要从感知智能进化认知智能、决策智能”。

举办一届奥运会到底有多少事情需要做?联想中国区商用IOT总经理、联想冬奥项目总经理王磊用了一组数字来说明:三个数据中心,三万多台电脑设备,七个比赛的主要城市,56个场馆,两千多场比赛,1.5万多名运动员。

国际赛事信息系统本身就存在着规模大、用户多、结构复杂、集成度高、可靠性要求高等技术风险。同时,技术保障工作 也存在涉及合作方多、周期长、人员需求波动大、不确定因素高等项目管理风险。而随着云计算、物联网等新技术的应用,奥运会的系统越来越复杂,这都对奥运会的 IT 系统建设及运行提出了更高的要求,人工智能的加入势在必行。

以赛事信息化智能监控为例,它不仅要提供覆盖网络层、服务器层、系统层、应用层、业务流程层和用户体验的立体化监控体系,而且需要提供一个对赛事所有相关技术服务的集中监视平台,以直观的图形化界面展现,便于技术部门了解和掌控赛事所有技术服务概况,进而实现统一调度和指挥,为综合运营指挥中心提供决策支撑。

王磊也指出,人工智能等技术的应用目前仍只是提供保障,“新赛事还是体现人文精神的东西,会掺杂很多非理性因素来解决”。他认为在这种大型文体赛事的管理,利用人工智能是必要的,但不是全部。

“科技冬奥”和普通人有什么关系?

奥运会从来不仅仅是一场国际体育盛事。科大讯飞高级副总裁杜兰回顾了100多年来奥运会的发展 。“从1896年奥运会开始,每一届奥运科技在其中都发挥了很重要的作用,各种各样的技术在奥运会上展现,然后逐步被大家熟知,并推广使用起来。”

这意味着,在冬奥会中应用的技术都可能向下延伸,在普通人的生活中实现。

运动员的AI训练辅助系统也可以用来进行大众体育和健身相关的模型开发。“这件事情对技术来讲就是一个向下的兼容”,徐元春在描述普通人能够使用的运动辅助系统说,“在跑步机上跑步,这个APP会告诉你前脚掌着地还是后脚掌落地,帮助你告诉你哪里跑得不好,要如何提升训练成绩”。

奥运会可以看作是具有城市运行生命体征的复杂系统,是建设轻量化、集中化、共享化的城市智能中枢的典型标杆应用场景。姚宝敬表示,对AI+文体的探讨不仅充分表达了对冬奥会的热情期盼,也是汇聚更多力量思考如何用人工智能为科技奥运,为更美好的未来城市生活提供解决方案。他说,“我想,这种思考不仅有益于中国,也一定有益于世界”。

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